参考资料

1. MIS-FM系列详细介绍
2. CAT-ViL系列详细介绍
3. XrayGPT‌系列详细介绍
4. OpenComplex2 模型介绍
5. Meta Llama 3.3 7B 模型介绍
6. Bard模型详细介绍
7. MiniGPT-5系列详细介绍
8. Claude 2 模型详细介绍

OpenComplex2 模型介绍

OpenComplex2 模型介绍

官网地址：
https://github.com/OpenComplexAI/OpenComplex2

功能及特点：

1. 蛋白质结构预测 - 能准确预测蛋白质的3D结构

2. 复合物预测 - 可预测蛋白质-蛋白质相互作用

3. 高精度 - 在CASP15评估中表现优异

4. 高效运算 - 优化了计算资源使用

5. 开源模型 - 可自由下载使用

中英文对照提示词：

1. 输入序列/Input sequence

2. 预测结构/Predicted structure

3. 置信度分数/Confidence score

4. 氨基酸残基/Amino acid residues

5. 三维坐标/3D coordinates

6. 结构相似性/Structural similarity

7. 模型参数/Model parameters

8. 预测时间/Prediction time

示例：
输入：

ProteinA
MSTVRSQAP...

输出：
预测结构文件：proteinA.pdb
置信度分数：0.87
预测时间：2小时15分钟

注意事项：

1. 需提供FASTA格式的蛋白质序列

2. 长序列预测需要更多计算时间

3. 建议使用GPU加速运算

4. 预测结果需实验验证

5. 商业用途需遵守许可协议