MiniGPT-4系列详细介绍
参考资料
MiniGPT-4系列详细介绍
MiniGPT-4系列详细介绍
MiniGPT-4是一个开源的多模态大语言模型(MLLM),由Vision-CAIR团队开发。它结合了视觉编码器(如BLIP-2或ViT)与大型语言模型(如Vicuna或LLaMA),能够理解图像并生成相关的文本描述、回答或创作内容。
官网地址
GitHub仓库: https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4
功能及特点
多模态理解:支持图像和文本的联合输入,生成相关文本输出。
开源免费:代码和模型权重公开,可本地部署。
轻量化:相比GPT-4,参数量更小,适合研究和小规模应用。
可定制化:支持微调,适配特定任务。
中英文对照提示词
中文提示词 | English Prompt |
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描述这张图片 | Describe this image |
根据图片写一个故事 | Write a story based on this image |
图片里有哪些物体? | What objects are in the image? |
解释图片中的场景 | Explain the scene in the image |
示例
输入(图片 + 文本):
图片:一只猫坐在沙发上
文本提示:“描述这张图片”
输出:
“图片中有一只橘色的猫正悠闲地坐在灰色的沙发上,周围环境看起来像客厅。”
注意事项
硬件要求:需要GPU(如NVIDIA 10GB+显存)运行。
训练数据:依赖公开数据集,可能无法覆盖所有场景。
生成内容:需人工审核,避免错误或偏见输出。
版权问题:商用需遵守模型许可证(如LLaMA的非商用协议)。
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