Meta Llama 3.3 7B 模型介绍
2025-06-09
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参考资料
Meta Llama 3.3 7B 模型介绍
Meta Llama 3.3 7B 模型介绍
官网地址:
目前Meta官方未正式发布"Llama 3.3 7B"版本（截至2023年10月）。最新公开版本为Llama 2系列（7B/13B/70B），官网：
https://ai.meta.com/llama/
功能及特点（假设为Llama 2 7B的增强版）
基础架构：基于Transformer的decoder-only结构
参数量：70亿参数
训练数据：多语言语料（以英语为主）
优化方向：对话任务、代码生成、推理能力
开源协议：需遵守Meta的商用政策（Llama 2为免费商用）
中英文对照提示词示例
| 英文提示词 | 中文提示词 |
|---|---|
| "Explain quantum computing in simple terms" | "用简单语言解释量子计算" |
| "Write a Python function to calculate Fibonacci sequence" | "编写计算斐波那契数列的Python函数" |
| "Summarize the key points of climate change" | "总结气候变化的关键点" |
示例对话
用户输入:
"用5岁孩子能懂的话解释彩虹成因"
模型输出:
"阳光像魔术师，照到雨滴时会变成七种颜色，就像把白色蜡笔拆开发现里面藏着的彩虹！"
注意事项
事实核查：可能生成错误信息（尤其专业领域）
内容安全：需自行添加过滤机制
硬件需求：7B模型需至少10GB显存（FP16精度）
语言倾向：英文效果显著优于中文
如需最新官方信息，请访问Meta AI官网确认模型版本更新。
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