参考资料

1. MIS-FM系列详细介绍
2. Claude1模型详细介绍
3. Qwen3-235B-A22B模型详细介绍
4. Meta Llama 3.3 7B 模型介绍
5. LawGPT系列详细介绍
6. Qwen3系列详细介绍
7. FinBERT系列详细介绍
8. DeepSeek帮你写代码、读文件、写作各种创意内容

CAT-ViL系列详细介绍

CAT-ViL系列详细介绍

官网地址
目前未公开独立官网，相关信息可通过合作研究机构或论文发布平台获取。

功能及特点

1. 多模态理解

• 支持图像、文本、视频的联合分析。

2. 高效预训练

• 采用跨模态对比学习，提升模型泛化能力。

3. 低资源适配

• 优化计算效率，适合边缘设备部署。

中英文对照提示词

示例

输入（中文）
“解释下图中的情感倾向”
输出
“图像显示人群微笑，情感倾向为积极。”

输入（English）
"Generate alt text for this photo"
Output
"A golden retriever playing in a sunlit park."

注意事项

1. 数据偏差

• 训练数据影响输出，需验证关键结果。

2. 模态限制

• 音频模态暂不支持。

3. 隐私风险

• 避免输入敏感个人信息。

（注：部分参数可能随版本更新调整，以最新文档为准。）